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Enregistrement W2982125883 · doi:10.1093/eurheartj/ehz746.0590

P5647Temporal variability of T-wave morphology and risk of sudden cardiac death in patients with coronary artery disease

2019· article· en· W2982125883 sur OpenAlexaboutno aff
Janne T. Rahola, Antti M. Kiviniemi, Olavi Ukkola, Mikko P. Tulppo, Juhani Junttila, Heikki V. Huikuri, Tuomas Kenttä, Juha S. Perkiömäki

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueECG Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSudden cardiac deathCoronary artery diseaseCardiologyInternal medicinePopulationSudden deathDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The possible relationship between temporal variability of electrocardiographic spatial heterogeneity of repolarisation and the risk of sudden cardiac death (SCD) in patients with coronary artery disease (CAD) is not completely understood. Purpose To investigate the prognostic value of temporal variability of T-wave spatial heterogeneity in SCD in patients with CAD. Methods The Innovation to reduce Cardiovascular Complications of Diabetes at the Intersection (ARTEMIS) study population consisted of 1,946 patients with angiographically verified CAD. T-wave morphology dispersion (TMD), which estimates the average angle between all reconstruction vector pairs in T-wave loop based on leads I-II and V2-V6, was analysed on beat-to-beat basis from 10 minutes period of the baseline electrocardiographic recording in 1,678 study subjects. The temporal variability of TMD was evaluated by standard deviation of TMD (TMD-SD). Results After on average of 7.4±2.0 years of follow-up, a total of 47 of the 1,678 study subjects (2.8%) had experienced SCD or were resuscitated from sudden cardiac arrest (SCA). TMD-SD was significantly higher in patients who had experienced SCD/SCA compared with those who remained alive (3.64±2.57 vs. 2.65±2.54, p<0.01, respectively), but did not differ significantly between the patients who had experienced non-sudden cardiac death (n=40, 2.4%) and those who remained alive (2.98±2.43 vs. 2.67±2.55, p=0.45, respectively) or between the patients who succumbed to non-cardiac death (n=88, 5,2%) and those who stayed alive (2.74±2.44 vs. 2.67±2.55, p=0.81). After adjustments with relevant clinical risk indicators of SCD/SCA, such as left ventricular ejection fraction, diabetes, left bundle branch block and Canadian Cardiac Society class, TMD-SD still predicted SCD/SCA (HR 1.113, 95% CIs 1.028–1.206, p<0.01). The discrimination and reclassification accuracy increased significantly (p=0.02, p=0.033) and the C-index increased from 0.733 to 0.741 when TMD-SD was added to the clinical risk model of SCD/SCA. The Kaplan-Meier survival curves show proportional probabilities of event-free survival for different modes of death for patients classified according to the optimised TMD-SD cut-off point (Figure). Figure 1 Conclusions Temporal variability of electrocardiographic spatial heterogeneity of repolarisation represented by TMD-SD independently predicts long-term risk of SCD/SCA in patients with CAD. Acknowledgement/Funding Sigrid Juselius Foundation and Finnish Foundation for Cardiovascular Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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