P3782Frailty to predict unplanned hospitalizations, stroke, bleeding and death in atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We investigated the prevalence of frailty, and the relationships between frailty and the risk of adverse clinical outcomes in patients with atrial fibrillation (AF). Methods Patients with known AF were enrolled in a nation-wide observational cohort study in Switzerland. Information on medical history, medication, lifestyle factors and clinical measurements were obtained. The primary outcome was unplanned hospitalizations, secondary outcomes were all-cause mortality, bleeding and stroke. The frailty index (FI) was measured using a cumulative deficit approach according to previously published criteria. Participants were divided into three groups (non-frail, pre-frail and frail) according to their FI at study entry. The association between frailty and clinical outcomes was assessed using multivariable adjusted Cox proportional hazard models. Results We included 2369 patients with a mean age of 73±8 years (27.3% female). The prevalence of frailty and pre-frailty was 10.6% and 60.7%, respectively. Frailty was associated with unplanned hospitalization (adjusted hazard ratio [HR] 3.59; 95% confidence interval [95% CI], 2.78–4.63; p<0.001), all-cause mortality (adjusted HR 16.72; 95% CI 7.75–36.05; p<0.001), bleeding (adjusted HR 2.46; 95% CI 1.61–3.77; p<0.001), and stroke (adjusted HR 3.29; 95% CI 1.29–8.39; p=0.01) (Figure). Similarly, pre-frailty was significantly associated with unplanned hospitalization (adjusted HR 1.82; 95% CI 1.49–2.22; p<0.001), all-cause mortality (adjusted HR 5.07; 95% CI 2.43–10.59; p<0.001) and bleeding (adjusted HR 1.53; 95% CI 1.11–2.13; p=0.01), but not with stroke. Cumulative incidence of adverse events Conclusion In our cohort, more than two thirds of AF patients were either pre-frail or frail. These patients have a high risk of unplanned hospitalizations and other adverse outcomes, indicating that frailty is a powerful tool to predict adverse clinical outcomes in AF patients. Acknowledgement/Funding Swiss National Science Foundation; Foundation for Cardiovascular Research Basel; University of Basel
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».