Is Plasma Renin Activity Associated with Worse Outcomes in Acute Heart Failure? A Secondary Analysis from the BLAST-AHF Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Neurohormonal activation characterizes chronic heart failure (HF) and is a well-established therapeutic target. Neurohormonal activation may also play a key role in acute HF (AHF). We aim to describe the association between plasma renin activity (PRA) and three AHF outcomes: (i) worsening HF or death through day 5 of hospitalization; (ii) HF rehospitalization or death through day 30; and (iii) all-cause death through day 30. METHODS AND RESULTS: . The primary trial was neutral, with no differential effect of study drug by PRA levels. Baseline PRA levels were grouped into tertiles. Adjusted Cox proportional hazard model determined the association of PRA levels with outcomes (α set at P < 0.05). Of 618 randomized patients, 578 (93.5%) had a baseline PRA. PRA was modestly, but significantly, associated with each outcome without adjustment [worsening HF or death through day 5: hazard ratio (HR) 1.11, 95% confidence interval (CI) 1.01-1.23, P = 0.04; HF rehospitalization or death through day 30: HR 1.13, 95% CI 1.02-1.26, P = 0.02; all-cause death through day 30: HR 1.18, 95% CI 1.02-1.37, P = 0.03]. After multivariable adjustment, PRA was only significantly associated with HF rehospitalization or death through day 30 (HR 1.15, 95% CI 1.01-1.32, P = 0.04). CONCLUSION: Baseline PRA levels are associated with increased risk for the composite of 30-day HF rehospitalization or death in patients with AHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».