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Enregistrement W2982136142 · doi:10.1093/eurheartj/ehz746.0131

6097Aminoterminal proB-type natriuretic peptide: a key parameter to optimise therapeutic management of low-flow, low-gradient aortic stenosis

2019· article· en· W2982136142 sur OpenAlexaffabout
Mohamed‐Salah Annabi, Jutta Bergler‐Klein, A. Dahou, Ian G. Burwash, Géraldine Ong, Lionel Tastet, E Guzetti, Stefan Orwat, Helmut Baumgartner, P Bartko, Julia Mascherbauer, Gerald Mundigler, João L. Cavalcante, Philippe Pîbarot, Marie‐Annick Clavel

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyEjection fractionNatriuretic peptideStenosisAortic valve replacementAortic valve stenosisEuroSCOREReceiver operating characteristicArea under the curveHeart failureCardiac surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background B-type natriuretic peptide (BNP) and aminoterminal-proBNP (NT-proBNP) are well established surrogates of LV function impairment. However, data are scarce regarding their prognostic value to risk-stratify patients with classical low-flow, low-gradient aortic stenosis (LFLG-AS, with low left ventricular [LV] ejection fraction). Methods The TOPAS study is a prospective observational cohort of 240 patients with aortic valve area <0.6 cm2/m2, mean gradient<40 mmHg and LVEF<50%. True severe AS was adjudicated using flow independent grading schemes. Results BNP significantly predicted one-year (area under the receiver operating-characteristic curve [AUC]) 0.62±0.04, p=0.026) but not three-year mortality. After adjustment for the severity of AS, initial treatment (aortic valve replacement [AVR] vs. conservative management [ConsRx]), age, sex and the EuroSCORE (Model#1), BNP-ratio>550 pg/ml had a trend to predict time to death (HR=2.14 [1.00–4.58], p=0.05). In contrast, NT-proBNP ratio significantly predicted both one and three-year mortality (AUC=0.67±0.04 and 0.66±0.05, both p=0.001), and independently predicted time to death (HR=1.39 per 1 unit of Log transformed NT-proBNP [1.11–1.74], p=0.004). In a head-to-head comparison (108 patients with both biomarkers), the AUCs to predict one and thre-year mortality were significantly higher with NT-proBNP versus BNP (p<0.009). NT-proBNP but not BNP independently predicted mortality and significantly improved Model#1 (Likelihood ratio test Chi2=15.95, p<0.001). The category-free net reclassification index of NT-proBNP was 0.71 (p=0.008) versus 0.38 (p=0.15) for BNP. Furthermore, there was a marked survival benefit associated with AVR in patients with NT-proBNP ≥1700 pg/ml (adjusted hazard ratio (aHR) associated to AVR vs conservative management=0.52 [0.31–0.85], p=0.009), while those<1700 pg/ml had excellent one-year survival under ConsRx (only one death [4.5±4.4%] at one year as compared to 23 [37±6.2%] for ConsRx-NTproBNP>1700, aHR=0.11 [0.01–0.83], p=0.033). The survival benefit associated with AVR interacted with NT-proBNP (p<0.001) but not with true or pseudosevere AS (p=0.53 for interaction), suggesting that NT-proBNP might identify moderate AS patients but sufficiently severe valvulo-ventricular disease to justify AVR. Survival according to NT-proBNP and AVR Conclusion NT-proBNP appears to be an excellent biomarker for the clinical purpose of risk-stratifying classical LFLG-AS. A threshold of 1700 pg/ml i.e. close to the diagnostic threshold for heart failure in acute dyspnea, was a strong independent determinant of the survival benefit associated with aortic valve replacement. Our findings suggest that NT-proBNP should be preferred over BNP. Acknowledgement/Funding Canadian Institute of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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