Association between referral source and duration of untreated psychosis in pathways to care among first episode psychosis patients in Northern Malawi
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the association between referral source and duration of untreated psychosis (DUP) and explore determinants of referral source; when adjusting for pathways to care, positive and negative symptoms, diagnosis and socio-demographic characteristics. METHODS: A total of 140 subjects with first episode psychosis (FEP) were enrolled from a pilot early intervention service for psychosis in Northern Malawi between June 2009 and September 2012. Logistic regression analyses were used to quantify the associations between variables of interest. RESULTS: Age ranged between 18 and 65 at assessment, with median, 33. Median DUP was 12.5 months. First contact did not independently determine DUP. Long DUP (>6 months) was associated with referral from community based volunteer (CBV) or traditional healer (TH), a unit increase in severity of negative symptoms and having schizophrenia, which was also associated with referral from CBV or TH. Additionally, being unemployed was associated with referral from CBV or TH. However, a unit increase in the number of times religious advice (RA) was sought, GP was contacted and severity of positive symptoms was associated with referral by GP. CONCLUSIONS: Mental health awareness is justified for this population and collaboration with THs in identifying and treating patients with psychosis may help reduce treatment delays. Access to mental health services ought to improve, particularly for the unemployed group. Future studies should consider adjusting for referral source when ascertaining first contact source as a predictor of DUP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».