Burden of neurological and neurocognitive impairment in pediatric sickle cell anemia in Uganda (BRAIN SAFE): a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with sickle cell anemia (SCA) are highly susceptible to stroke and other manifestations of pediatric cerebral vasculopathy. Detailed evaluations in sub-Saharan Africa are limited. METHODS: We aimed to establish the frequency and types of pediatric brain injury in a cross-sectional study at a large SCA clinic in Kampala, Uganda in a randomly selected sample of 265 patients with HbSS ages 1-12 years. Brain injury was defined as one or more abnormality on standardized testing: neurocognitive impairment using an age-appropriate test battery, prior stroke by examination or transcranial Doppler (TCD) velocities associated with stroke risk in children with SCA (cerebral arterial time averaged mean maximum velocity ≥ 170 cm/second). RESULTS: Mean age was 5.5 ± 2.9 years; 52.3% were male. Mean hemoglobin was 7.3 ± 1.01 g/dl; 76.4% had hemoglobin < 8.0 g/dl. Using established international standards, 14.7% were malnourished, and was more common in children ages 5-12. Overall, 57 (21.5%) subjects had one to three abnormal primary testing. Neurocognitive dysfunction was found in 27, while prior stroke was detected in 15 (5.7%). The most frequent abnormality was elevated TCD velocity 43 (18.1%), of which five (2.1%) were in the highest velocity range of abnormal. Only impaired neurocognitive dysfunction increased with age (OR 1.44, 95%CI 1.23-1.68), p < 0.001). In univariate models, malnutrition defined as wasting (weight-for-height ≤ -2SD), but not sex or hemoglobin, was modestly related to elevated TCD (OR 1.37, 95%CI 1.01-1.86, p = 0.04). In adjusted models, neurocognitive dysfunction was strongly related to prior stroke (OR 6.88, 95%CI 1.95-24.3, p = .003) and to abnormal TCD (OR 4.37, 95%CI 1.30, p = 0.02). In a subset of 81 subjects who were enriched for other abnormal results, magnetic resonance imaging and angiography (MRI/MRA) detected infarcts and/or arterial stenosis in 52%. Thirteen subjects (25%) with abnormal imaging had no other abnormalities detected. CONCLUSIONS: The high frequency of neurocognitive impairment or other abnormal results describes a large burden of pediatric SCA brain disease in Uganda. Evaluation by any single modality would have underestimated the impact of SCA. Testing the impact of hydroxyurea or other available disease-modifying interventions for reducing or preventing SCA brain effects is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».