Novel Insights into the Kinetics, Evolved Gases, and Mechanisms for Biomass (Sugar Cane Residue) Pyrolysis
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Notice bibliographique
Résumé
Biomass, a renewable energy source, via available thermo-chemical processes has both engineering and environmental advantages. However, the understanding of the kinetics, evolved gases, and mechanisms for biomass pyrolysis is limited. We first propose a novel temperature response mechanism for the pyrolysis of sugar cane residue using thermogravimetric analysis-Fourier transform infrared spectrometry-mass spectrometry (TG-FTIR-MS) combined with Gaussian model and two-dimensional correlation spectroscopy (2D COS). The existence and contribution of distinct peaks in TG-FTIR spectra were innovatively distinguished and quantified, and the temperature-dependent dynamics of gas amounts were determined using Gaussian deconvolution. The 2D-TG-FTIR/MS-COS results revealed for the first time that the primary sequential temperature responses of gases occurred in the order: H2O/CH4 > phenols/alkanes/aromatics/alcohols > carboxylic acids/ketones > CO2/ethers > aldehyde groups/acetaldehyde. Subtle sequential changes even occurred within the same gases during pyrolysis. The quantity dynamics and sequential responses of gases were fitted to the combined effects of the order-based, diffusion, and chemical reaction mechanisms for the component degradation. The combination of TG-FTIR-MS, Gaussian model, and 2D COS is a promising approach for the online monitoring and real-time management of biomass pyrolysis, providing favorable strategies for pyrolysis optimization, byproduct recovery, energy generation, and gas emission control in engineering and environmental applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle