Environmental contaminant body burdens and the relationship with blood pressure measures among Indigenous Canadians: Results from the Nituuchischaayihtitaau Aschii: Multi-Community Environment-and-Health Longitudinal Study in Eeyou Istchee, a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OPS 18: Cardiometabolic effects of chemical exposures, Room 110, Floor 1, August 26, 2019, 1:30 PM - 3:00 PM Blood pressure (BP) increments increase cardiovascular disease (CVD) risk. Recently, clinical practice guidelines lowered hypertension definitions. Indigenous Canadians experience slightly higher CVD compared to non-Indigenous Canadians. Environmental contaminant body burden from persistent organochlorine pollutants, organic compound concentrations (OCs), and metals have been linked with hypertension risk. This study examined the role of OCs, and metals on hypertension among Indigenous Canadians. Methods: Using data from the Environment-and-Health Study in Eeyou Istchee territory of northern Québec, Canada, the sample restricted to adults over 20-years of age, with valid BP measures and detectable body burden mixtures. In total, n=774 participants were eligible, of which, n=452, 58% females. Principal Component Analysis (PCA) was used to reduce the complexity of the contaminant data. Orthogonal principal component (PC) variables were used as independent predictors in both multivariable linear regression, and modified Poisson regression models with robust variance estimation, deriving relative risk for hypertension defined using systolic BP (SBP) ≥140 mm Hg or diastolic BP (DBP) ≥90 mm Hg. Results: Three PCs were extracted from the PCA analysis. PC-1, PC-2, and PC-3, explained 72%, 5.5% and 4.8% of the variation, respectively. Polychlorinated biphenyls and OCs positively highly loaded on the first axes (PC-1), followed by moderate loadings for metal mercury. Lead loaded positively, whereas DDT negatively loaded on PC-2, and cadmium strongly loaded on the third PC axis. Systolic BP measures were significantly associated with PC-1 across all models. In the final model, PC-1 increased SBP β=1.72 (95% CI 0.42, 3.02). PC-3, represented by cadmium was associated with SBP but after adjusting for body mass, PC-3 was no longer associated with SBP. Hypertension was consistently and significantly associated with PC-1 across models, RR=1.14 (95% CI 1.02, 1.28) in the final adjusted model. Conclusion: Using a reduction technique, this cross-sectional analysis found OCs to be associated with increased SBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».