Effect of chemical oxygen demand load on the nitrification and microbial communities in activated sludge from an aerobic nitrifying reactor
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explored the effect of chemical oxygen demand (COD) load on the nitrification and microbial communities in activated sludge isolated from an aerobic nitrifying tank. The activated sludge was cultured in three different COD groups: L-COD, 200 mg/L; M-COD, 1200 mg/L; H-COD, 4200 mg/L. The results indicated that the COD exerts a negligible effect on the nitrogen removal ability within the first 24 h. However, the nitrification rate decreased with culture time; the ammonium degradation rates were found to be 80.26%, 57.56%, and 43.43% at 72 h in the three COD groups, respectively. These values correspond to decreases of 19.40%, 41.83%, and 51.48%, respectively, in relation to those observed at 24 h. The activated sludge in the different COD groups exhibited similar community compositions after 24 h, as assessed by Illumina high-throughput sequencing, while a significant difference in the relative abundances of some organisms occurred after 48 and 72 h. Proteobacteria was the main phylum, with a relative abundance of >51.45%. The genera Aridibacter, Paracoccus, Nitrospira, and Nitrosomonas were suppressed by COD load over time. This study may contribute to our knowledge about the nitrification ability and microbial communities in activated sludge at different COD load levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».