Correlation of Stool Frequency and Abdominal Pain Measures With Simple Endoscopic Score for Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Crohn's Disease Activity Index (CDAI) has been criticized for being weakly correlated with bowel inflammation. We assessed correlation between Simple Endoscopic Score for Crohn's Disease (SES-CD) and individual CDAI items stratified by disease location to better understand this relationship. METHODS: We pooled patient-level data from 3 placebo-controlled Crohn's disease (CD) trials that tested adalimumab, upadacitinib, and risankizumab. Disease location was defined as ileum only, colon only, or ileocolonic based upon colonoscopy at study entry. Pearson correlation coefficients and linear regression assessed correlations between items of the CDAI and SES-CD. RESULTS: A total of 353 patients were included (20.7% ileal, 30.6% colonic, 48.7% ileocolonic disease). Crohn's Disease Activity Index and SES-CD scores were moderately correlated (R = 0.33; P < 0.001). Among CDAI items, the strongest correlations with SES-CD were seen with very soft or liquid stool frequency (SF) and patient-reported outcome 2 (PRO2; which includes SF and abdominal pain score; both R = 0.36; P < 0.001); these correlations were numerically stronger in colonic disease (SF: R = 0.46; P < 0.001; PRO2: R = 0.44; P < 0.001) than in ileal disease (SF: R = 0.14; P = 0.23; PRO2: R = 0.21; P = 0.07), although a test for interaction was not significant. In adjusted linear regression models, the proportion of mucosa that was inflamed and the proportion of mucosa with ulceration were positively correlated, whereas the presence of strictures was inversely correlated with SF. CONCLUSIONS: The SF item of the CDAI is moderately correlated with SES-CD and independently correlated with mucosal ulceration, inflammation, and strictures. Understanding why bowel inflammation as measured endoscopically does not correlate more strongly with patients' symptoms could help develop scales that link CD pathology to patient experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».