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Enregistrement W2982154443 · doi:10.4095/299780

Chemostratigraphy in southern Ontario by pXRF spectrometry

2017· report· en· W2982154443 sur OpenAlexaffabout
R D Knight, H A J Russell, F Bajc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemostratigraphyGeologyChemistryIsotopes of carbonEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For groundwater studies, the collection of sediment geochemistry is often beyond the scope, and budget of many programs, and is generally not included as part of routine data collection. Portable x-ray fluorescence spectrometer (pXRF) has proven to be a successful tool to characterize the chemostratigraphy of glacial derived materials collected from boreholes in southern Ontario. Portable XRF provides near-total geochemistry results similar to fusion and multi-acid methods for 14 elements with minimal sample preparation and at low cost. An extensive suite of near surface samples provides characterization of the regional geochemistry. In a collaborative project with the OGS and the GSC two transects are being completed (E-W, N-S) to provide a framework of subsurface geochemistry. To eliminate the effects of variability in sample grain-size, sample volume, and to minimize nugget effects, samples are dried and sieved to <0.063 mm (silt + clay) prior to analysis. To ensure quality control, a number of Standard Reference Materials (SRM) and Certified Reference Materials (CRM) are analyzed with each project, and comparisons made with previously published results. For further quality control, a sub-suite of sediment samples are analyzed by ICP-MS/ES using lithium borate fusion, multiacid, and aqua regia digestions. Bivariate plots comparing pXRF to ICP-MS/ES display a high degree of linearity (r2 > 0.8) for Ca, Fe, K, Mn, Rb, Sr, V, Zn, Zr, and to a lesser degree for Ba, Cu, Cr, Ti, and Pb. These 14 elements return precise and generally accurate results within each borehole; however, continued analyses of CRM's and SRM's has demonstrated display drift in accuracy between projects. Resulting data for meet the US EPA criteria for quantitative data quality based on r2 values and y=mx+b relationships. Concentration levels play a significant factor in the accuracy of the pXRF data. At low concentration levels near the detection limit of the pXRF, there can be greater scatter in results. At high concentration levels, data needs to be adjusted using post-data calibration to obtain accurate results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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