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Enregistrement W2982158748 · doi:10.1210/clinem/dgz122

Letter to the Editor: “Comparison of Teriparatide and Denosumab in Patients Switching from Long-Term Bisphosphonate Use”

2019· letter· en· W2982158748 sur OpenAlexaff
Piet Geusens, Fernando Marín, David L. Kendler

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenosumabTeriparatideBisphosphonateTerm (time)MedicineInternal medicineOsteoporosisBone mineralPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a retrospective cohort analysis of 215 patients, Lyu and colleagues (1) reported that patients who switched from bisphosphonate (BP) to denosumab had a greater increase in total hip (TH) and femoral neck (FN) bone mineral density (BMD) than those who switched from BP to teriparatide. Based on changes in BMD at the TH (transient loss of 1%) and FN (unchanged after 1 year followed by a 2% increase after 2 years of teriparatide therapy), they concluded that “among patients who use long-term bisphosphonates, the decision of switching to teriparatide should be made with caution, especially for patients at high risk of hip fracture.” Fracture data were not reported in their study, except for a comment that fracture risk was low. The authors have overlooked reports from clinical trials of teriparatide in the context of prior long-term BP use with better efficacy results than those in their retrospective analysis. For instance, in the EUROFORS clinical trial, the 2-year increases versus baseline in lumbar spine, TH, and FN BMD were 9.8%, 2.3%, and 3.9%, respectively, in 285 patients who had received prior long-term antiresorptive therapy, mainly (93%) BP (2). An early, transient decrease in FN and TH BMD has been reported in several previous studies of patients switching from BP to teriparatide (3). None of these studies reported significant differences in fracture incidence. Thus, the crucial clinical question not addressed by Lyu and colleagues is whether this early transient decrease in BMD at TH and FN is associated with increased fracture risk. In the 2-year VERO trial, new vertebral and clinical fractures were significantly lower in patients receiving teriparatide than in those receiving risedronate (4). In VERO, 52.6% of patients had been exposed to prior BP, with 39.2% having had recent BP use (5). In the prespecified subgroup analysis, fracture risk reduction on teriparatide versus risedronate was similar in patients with prior BP exposure, including recent BP use, as compared with patients who were osteoporosis-treatment naïve (5), without any increase in the fracture risk during the first months of switching from BP to teriparatide—just the opposite (5). Longitudinal changes in BMD and bone markers were not assessed in VERO. Furthermore, a recent meta-analysis of clinical trials of teriparatide versus placebo or active controls showed a significant 56% reduction in hip fractures on teriparatide (6). It is likely that treatment with osteoanabolic therapies leads to improvements in bone microarchitecture and bone tissue quality above and beyond what is captured by changes in BMD on dual-energy X-ray absorptiometry (7), BMD may not be the most important surrogate marker to evaluate therapeutic response to teriparatide (8). The transient, early loss of TH and FN BMD was not associated with early or 2-year risk of vertebral, clinical, or nonvertebral fractures in any published study. Therefore, according to the VERO data, in managing patients with severe osteoporosis, a switch from BP to teriparatide remains as an effective therapeutic option in the prevention of vertebral and clinical fractures. Whether switching from BP to denosumab would have superior antifracture efficacy to teriparatide in this setting remains unknown. bisphosphonate bone mineral density femoral neck total hip Disclosure Summary: P.G. received consultant and/or speaker fees from Lilly, and research support from Pfizer, Abbott, Lilly, Amgen, MSD, Roche, UCB, BMS, and Novartis. F.M. is an employee and a shareholder of Lilly. D.L.K. received honoraria, research grants, and/or consultant fees from Amgen, Lilly, and UCB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0210,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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