Socio-Cultural Considerations in International Geomatics Training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The perception of science and scientific findings can vary significantly between different cultures. In order to meaning fully convey scientific and technical information to international audiences, particularly in a training context, an appreciation of cross-cultural communication differences is essential. <p> This paper is derived from a curriculum developed by the Training and Technology Transfer Section (TTTS) of the Canada Centre for Remote Sensing for trainers and scientist/trainers who are new to international projects. The TTTS curriculum is directed at improving the delivery of geomatics training to different countries and cultures. It places primary emphasis on socio-cultural considerations, as they relate to effective cross-cultural training and technology transfer. The discussion includes measures of effectiveness of such training and elements of culture that have the greatest effect on learning. The concepts of adult learning are also discussed. <p> Based on the TTTS experience and that of other colleagues from CCRS and elsewhere, this paper provides ideas for geomatics specialists who will find themselves doing double duty as applications specialists and trainers in the international environment. To illustrate the complexity and diversity of international training, references are made to materials in the workshop, such as field-proven models, examples and anecdotal information. <p> Though oriented towards geomatics, the workshop curriculum outlined in the paper may be extended to other training situations involving complex technology transfer and the goal of sustainable application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle