Contrasting effects of rising temperatures on trophic interactions in marine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
In high-latitude marine environments, primary producers and their consumers show seasonal peaks of abundance in response to annual light cycle, water column stability and nutrient availability. Predatory species have adapted to this pattern by synchronising life-history events such as reproduction with prey availability. However, changing temperatures may pose unprecedented challenges by decoupling the predator-prey interactions. Here we build a predator-prey model accounting for the full life-cycle of fish and zooplankton including their phenology. The model assumes that fish production is bottom-up controlled by zooplankton prey abundance and match or mismatch between predator and prey phenology, and is parameterised based on empirical findings of how climate influences phenology and prey abundance. With this model, we project possible climate-warming effects on match-mismatch dynamics in Arcto-boreal and temperate biomes. We find a strong dependence on synchrony with zooplankton prey in the Arcto-boreal fish population, pointing towards a possible pronounced population decline with warming because of frequent desynchronization with its zooplankton prey. In contrast, the temperate fish population appears better able to track changes in prey timing and hence avoid strong population decline. These results underline that climate change may enhance the risks of predator-prey seasonal asynchrony and fish population declines at higher latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».