Notice bibliographique
Résumé
On the outer surface of a human cell there is a dense layer of complex carbohydrates called glycocalyx, also referred to as glycans or the sugar coating on the cell surface, which is composed of a complex array of oligosaccharide and polysaccharide glucose chains that are covalently bonded to proteoglycans and lipids bound to the cell membrane surface. Studies of an intact endothelial glycocalyx layer (EGL) have revealed a number of critical functions that relate the importance of this protective layer to vascular integrity and permeability. These functions include the following: stabilization and maintenance of the vascular endothelium, an active reservoir of essential plasma proteins (i.e., albumin, antithrombin, heparan sulfate, and antioxidants), a buffer zone between the blood (formed elements) and the surface of the endothelium, and a mechanotransducer to detect changes in shear stress that facilitate vascular tone. There have been numerous review articles about the structure and function of endothelial glycocalyx over the past two decades, yet there still remains a significant knowledge gap in the perfusion literature around the importance of EGL. Perioperative fluid management and gaseous microemboli can both contribute to the damage/degradation of endothelial glycocalyx. A damaged EGL can result in systemic and myocardial edema, platelet and leukocyte adhesion, fluid extravasation, and contributes to microvascular perfusion heterogeneity. Knowledge of the importance of endothelial glycocalyx will enable clinicians to have a better understanding of the impact of gaseous microbubbles, hyperoxia, and ischemic reperfusion injury during cardiac surgery. The purpose of this article is to provide an in depth review of the EGL and how this protective barrier impacts the microcirculation, fluid homeostasis, inflammation, and edema during cardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».