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Enregistrement W2982171552 · doi:10.3390/ijerph16214055

Prevalence of Relative Age Effect in Russian Soccer: The Role of Chronological Age and Performance

2019· article· en· W2982171552 sur OpenAlexaboutno aff
Eduard Bezuglov, Pantelis Τ. Nikolaidis, Vladimir Khaitin, Elvira Usmanova, Anastasiya Luibushkina, Alexey Repetiuk, Zbigniew Waśkiewicz‬, Dagmara Gerasimuk, Thomas Rosemann, Beat Knechtle

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)LeagueDemographyFootballPsychologyMedicineGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative age effect (RAE) has been well studied in adolescent and adult soccer players; however, less information has been available about children engaged in regular soccer training and the role of performance. Thus, the aim of the present study was to examine the prevalence of RAE in children and adolescent soccer players, as well as the role of age and performance. Russian soccer players (n = 10,446) of various ages, playing positions and performance levels were examined for their date of birth. It was observed that RAE was widespread in Russian soccer teams of all age groups. RAE was most pronounced in children teams of the top tier Russian soccer academies and junior Russia national teams, where the proportions of soccer players born in the first quarter were 43.9% and 39.8%, respectively, whereas those born in the fourth quarter of the year were 7.7% and 6.3%, respectively. In top tier soccer academies, RAE did not vary by age group. In the middle tier soccer academies, RAE was less pronounced. It was still prevalent in the junior teams of the top tier clubs of the Russian Premier League, where 14.3% of the soccer players were born in the fourth quarter of the year compared to 42.9% born in the first quarter of the year. RAE can be observed in the top tier Russian adult teams as well, although it is less pronounced there. In summary, RAE is highly prevalent in Russian children and junior soccer and is associated with the level of competitiveness. At the same time, the proportion of players born in the fourth quarter of the year is higher in adult teams than in junior and youth teams, which is most likely due to the wider selection of players, not limited by their age and place of residence. In junior teams, RAE results in a bias towards selection of players who are more physically mature, whereas children who may be more talented but are less developed due to their younger chronological age tend to be overlooked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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