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Enregistrement W2982174554 · doi:10.1002/adom.201901228

Over 1000‐Fold Enhancement of the Unidirectional Photoluminescence from a Microsphere‐Cavity‐Array‐Capped QD/PDMS Composite Film for Flexible Lighting and Displays

2019· article· en· W2982174554 sur OpenAlexaff
Lixue Yang, Lin Li, Qiang Wang, Xing Cheng, Lin Ma, Yong Zeng, Yan Zhao, Yinzhou Yan

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesBeijing Nova ProgramBeijing Municipal Commission of EducationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePhotoluminescenceComposite numberOptoelectronicsQuantum dotPlasmonNanotechnologyDielectricPhotonicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of quantum dot (QD) composite films for lighting and displays is of great importance because of their exceptional mechanical flexibility, chemical stability, and optical tunability. Generally, QDs are attached to plasmonic nanostructures to enhance their photoluminescence (PL) emission. However, plasmonic QD composite films suffer from deteriorated inherent quantum yields and lower enhancement ratios due to variations in the refractive index and dielectricity in the composites. Herein, the use of a dielectric microsphere cavity is reported to realize over 1000‐fold enhancement of the PL in CdSe/ZnS QD/polydimethylsiloxane films with a highly unidirectional emission angle of ≈9°. The field regulation by the optical whispering‐gallery resonance and directional antenna effect at the microscale is revealed to interpret the PL enhancement mechanism. Additionally, the microsphere cavity allows for the enhancement of white‐light emission in the RGB‐QD hybrid composite film. The present work inspires a straightforward strategy for boosting the light efficiency in QD composite films, with promising applications in flexible lighting/display devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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