Understanding early childhood education and care utilization in Canada: implications for demand and oversight
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined early childhood education and care (ECEC) utilization in Canada, focusing on use of unlicensed home child care (HCC) from an equity perspective. Data from the 2011 cycle of the General Social Survey (GSS) were used. Across Canada, parent responses reveal that 16.6% of children between the age of 12 months and entry to school were in unlicensed HCC. Another 24% of working parents reported having no regular form of non-parental childcare. Families with higher incomes were more likely to report using center-based care. Conversely, lower-income working parents with lower levels of education were more likely to use unlicensed HCC or report using no non-parental care at all. Comparison of parent responses in Ontario, however, where government estimates for the number of licensed and unlicensed HCC spaces are available, revealed that more parents report that their children are in licensed HCC than is possible. The lack of accurate parental reporting calls into question a key assumption of current regulatory systems, which is that parents are informed consumers of ECEC services. Given that many parents misreport the type of HCC their children use, and the equity concerns raised by the overall utilization patterns we found, we argue that governments need to take a more active role in oversight and support of HCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».