Effects of Migration on Infant and Maternal Health in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We assess the association between maternal migrant status and health outcomes in China, which has one of the world’s largest migrant populations. Health records from the Shanghai First Maternity and Infant Hospital from January 1, 2013, to June 30, 2017, were used to analyze 104 681 live births for Shanghai native-born and migrant women based on International Classification of Diseases, Tenth Revision diagnosis codes and demographic data. Regression analysis including propensity score matching was conducted to investigate the association between maternal migrant status and adverse infant birth outcomes (fetal disease, congenital malformation, neonatal disease) and maternal health after controlling for pregnancy status and socioeconomic factors. The results demonstrate that migrant women had statistically significant increased odds (9.1%-10%, P < .001) of having infants with adverse health outcomes compared with their urban counterparts and that migrant mothers have less likelihood of pregnancy complications and gestational diabetes mellitus. Our results show the mixed effects of migration on infant and maternal health may be a possible outcome of China’s Hukou system that often represents an important barrier in accessing prenatal health care by migrant women. Current reforms that improve access to prenatal health care services for migrant women may enhance the health outcomes of their infants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle