Pilot randomized controlled trial of a complex intervention for diabetes self-management supported by volunteers, technology, and interprofessional primary health care teams
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most health care for people with diabetes occurs in family practice, yet balancing the time and resources to help these patients can be difficult. An intervention empowering patients, leveraging community resources, and assisting self-management could benefit patients and providers. Thus, the feasibility and potential for effectiveness of "Health Teams Advancing Patient Experience, Strengthening Quality through Health Connectors for Diabetes Management" (Health TAPESTRY-HC-DM) as an approach supporting diabetes self-management was explored to inform development of a future large-scale trial. METHODS: Four-month pilot randomized controlled trial (RCT), sequential explanatory qualitative component. Participants-patients of an interprofessional primary care team-were over age 18 years, diagnosed with diabetes and hypertension, and had Internet access and one of the following: uncontrolled HbA1c, recent diabetes diagnosis, end-stage/secondary organ damage, or provider referral. The Health TAPESTRY-HC-DM intervention focused on patient health goals/needs, integrating community volunteers, eHealth technologies, interprofessional primary care teams, and system navigation. Pilot outcomes included process measures (recruitment, retention, program participation), perceived program feasibility, benefits and areas for improvement, and risks or safety issues. The primary trial outcome was self-efficacy for managing diabetes. There were a number of secondary trial outcomes. RESULTS: = 20) met 28 clients in 234 client encounters (home visits, phone calls, electronic messages); 27 reports were sent to the interprofessional team. At 4 months, controlling for baseline, most outcomes were better in the intervention compared to control group; physical activity notably better. The most common goal domains set were physical activity, diet/nutrition, and social connection. Clients felt the biggest impact was motivation toward goal achievement. They struggled with some of the technologies. Several participants perceived that the program was not a good fit, mostly those that felt they were already well-managing their diabetes. CONCLUSIONS: Health TAPESTRY-HC-DM was feasible; a large-scale randomized controlled trial seems possible. However, further attention needs to be paid to improving recruitment and retention. The intervention was well received, though was a better fit for some participants than others. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT02715791. Registered 22 March 2016-retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».