Phosphorus Speciation in Atmospherically Deposited Particulate Matter and Implications for Terrestrial Ecosystem Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Chemical forms of phosphorus (P) in airborne particulate matter (PM) are poorly known and do not correlate with solubility or extraction measurements commonly used to infer speciation. We used P X-ray absorption near-edge structure (XANES) and 31 P nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopies to determine P species in PM collected at four mountain sites (Colorado and California). Organic P species dominated samples from high elevations, with organic P estimated at 65–100% of total P in bulk samples by XANES and 79–88% in extracted fractions (62–84% of total P) by NMR regardless of particle size (≥10 or 1–10 μm). Phosphorus monoester and diester organic species were dominant and present in about equal proportions, with low fractions of inorganic P species. By comparison, PM from low elevation contained mixtures of organic and inorganic P, with organic P estimated at 30–60% of total P. Intercontinental PM transport determined from radiogenic lead (Pb) isotopes varied from 0 to 59% (mean 37%) Asian-sourced Pb at high elevation, whereas stronger regional PM inputs were found at low elevation. Airborne flux of bioavailable P to high-elevation ecosystems may be twice as high as estimated by global models, which will disproportionately affect net primary productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».