Assessment of national policy to promote corporate governance in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Background: Corporate governance, or good governance may have a direct impact not only on economic health of an organization, but also the overall status of national governance or systems administration. By now, Nepal has succeeded to attain political stability and attainment of policy stability is in its making. It is right time for all type of organizations to institute favorable traditions, customs, policies, rules and regulations with increased level of accountability to help the nation with right policy direction. Therefore, reviewing the Nepalese corporate governance scenario by assessing governing policies, prevailing issues, challenges and practices deem necessary. Objectives: The main purpose of this paper was to establish an assessment of national policy effectiveness on corporate governance, specifically in the banking sector. Methods: Fully based on desk review performed in a qualitative setting of inquiry. Results: There is closer linkage between legal and regulatory provisions and effectiveness of corporate governance in the Nepalese banking sector. Conclusions: For an emerging economies, improving the level of corporate governance can serve a number of important public policy objectives such as reducing market vulnerability to financial crises, controlling transaction costs and cost of capital, and resulting with investor confidence and capital market development situation. Implications: Nepal needs timely review and updates in not only policies governing bank and financial institutions, but also the entire company’s act of the country to make all type of organizations accountable and transparent in their operations to win the investor confidence and market trust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».