MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2982191672 · doi:10.1080/00377317.2019.1682432

Politics of Fear versus Global Anxiety: A Critical Analysis of Recent US Anti-Immigration Policies from Psychoanalytic Perspectives

2019· article· en· W2982191672 sur OpenAlexaff
Eunjung Lee, Rupaleem Bhuyan

Notice bibliographique

RevueSmith College Studies in Social Work · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychoanalytic theoryImmigrationNationalismRhetoricPoliticsSociologyRacismObject (grammar)CriminologyGender studiesPolitical sciencePsychoanalysisPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applying selected psychoanalytic constructs from Freud and Klein to recent pervasive rhetoric around anti-immigration in the United States, we conducted a critical discourse analysis of media and policy representations of immigrants in recent news coverage in the United States regarding the Trump Administration’s response to (1) asylum claims related to domestic violence and gang violence and (2) undocumented immigrants. We illustrate how feared bad object/immigrants are constructed alongside the imagined good object/nationalism, as exemplified by Trump’s motto – “Make America Great Again” (MAGA). We argue how this paranoid-schizoid position reifies racism veiled under nationalism and discuss how social workers could work together toward the depressive position re-imagining America-as-the-whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0210,062
Communication savante0,0170,011
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSmith College Studies in Social WorkMême sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207