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Enregistrement W2982193267 · doi:10.3847/1538-4357/aba001

The Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping Project: The Hβ Radius–Luminosity Relation

2020· article· en· W2982193267 sur OpenAlexfundno aff
Gloria Fonseca Alvarez, Jonathan R. Trump, Y. Homayouni, C. J. Grier, Yue Shen, K. Horne, Jennifer I-Hsiu Li, W. N. Brandt, Luis C. Ho, B. M. Peterson, Donald P. Schneider

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesCentre National de la Recherche ScientifiqueChinese Academy of SciencesYork UniversityOffice of ScienceJohns Hopkins UniversityScience and Technology Facilities CouncilCarnegie Mellon UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityPrinceton UniversityBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésReverberation mappingAstrophysicsPhysicsQuasarSkyLuminosityRADIUSActive galactic nucleusBlack hole (networking)AstronomyEffective radiusGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Results from a few decades of reverberation mapping (RM) studies have revealed a correlation between the radius of the broad-line emitting region (BLR) and the continuum luminosity of active galactic nuclei. This “radius–luminosity” relation enables survey-scale black hole mass estimates across cosmic time, using relatively inexpensive single-epoch spectroscopy, rather than intensive RM time monitoring. However, recent results from newer RM campaigns challenge this widely used paradigm, reporting quasar BLR sizes that differ significantly from the previously established radius–luminosity relation. Using simulations of the radius–luminosity relation with the observational parameters of the Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping (SDSS-RM) project, we find that this difference is not likely due to observational biases. Instead, it appears that previous RM samples were biased to a subset of quasar properties, and the broader parameter space occupied by the SDSS-RM quasar sample has a genuinely wider range of BLR sizes. We examine the correlation between the deviations from the radius–luminosity relation and several quasar parameters; the most significant correlations indicate that the deviations depend on the UV/optical spectral energy distribution and the relative amount of ionizing radiation. Our results indicate that single-epoch black hole mass estimates that do not account for the diversity of quasars in the radius–luminosity relation could be overestimated by an average of ∼0.3 dex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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