What Constitutes Health Care Seeking Pathway of TB Patients: A Qualitative Study in Rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Given the targeted 4-5% annual reduction of tuberculosis (TB) cure cases to reach the "End TB Strategy" by 2020 milestone globally set by WHO, exploration of TB health seeking behavior is warranted for insightful understanding. This qualitative study aims to provide an account of the social, cultural, and socioeconomic breadth of TB cases in Bangladesh. We carried out a total of 32 In-depth Interviews (IDIs) and 16 Key Informant Interviews (KIIs) in both rural and urban areas of Bangladesh. We covered both BRAC [a multinational Non-governmental Organization (NGO)] and non-BRAC (other NGOs) TB program coverage areas to get an insight. We used purposive sampling strategy and initially followed "snowball sampling technique" to identify TB patients. Neuman's three-phase coding system was adopted to analyze the qualitative data. Underestimation of TB knowledge and lack of awareness among the TB patients along with the opinions from their family members played key roles on their TB health seeking behavior. Quick decision on the treatment issue was observed once the diagnosis was confirmed; however, difficulties were in accepting the diseases. Nevertheless, individual beliefs, intrinsic ideologies, financial abilities, and cultural and social beliefs on TB were closely inter-connected with the "social perception" of TB that eventually influenced the care seeking pathways of TB patients in various ways. Individual and community level public health interventions could increase early diagnosis; therefore, reduce recurrent TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».