Comparing Conventional versus Immersive Service Prototypes: An Empirical Study
Notice bibliographique
Résumé
For years, Immersive Technologies and 3D printing, demonstrated their capacity to quickly build product prototypes in order to reach a common understanding among all stakeholders, especially potential users. Service prototyping is a novel agile process intended to accelerate the service development, while improving the overall anticipated service experience. The use of Immersive Technologies in service prototyping is intended to enable a co-creative and explorative service experience, even before the service really exists. Service prototyping transforms intangible processes into a real experience. Immersive Technologies are already deployed in several industrial applications ranging from product design to product and service exploration. They are also used for conducting training even before the product or service exists. The main concern remains in the fact that there is a lack of study for comparing and selecting the most appropriate form of Service Prototypes (SP) to explore a new service. This paper presents our empirical study comparing different SP forms and the results of two experiment sessions that were conducted at ENSAM Laval and Angers campuses. These results reveal that participants preferred immersive forms rather than conventional forms. However, it also unveils some difficulties in properly handling Immersive Technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».