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Enregistrement W2982203865 · doi:10.1177/1362361319854653

The contribution of maternal executive functions and active coping to dyadic affective dynamics: Children with autism spectrum disorder and their mothers

2019· article· en· W2982203865 sur OpenAlexaff
Anat Zaidman‐Zait

Notice bibliographique

RevueAutism · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPsychologyCognitive flexibilityDevelopmental psychologyCoping (psychology)AutismAutism spectrum disorderCognitionExecutive functionsAffect (linguistics)Working memoryFlexibility (engineering)Inhibitory controlClinical psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parenting is a cognitive, emotional, and behavioral endeavor, where parents' control capacities, including executive functions and active control coping, help parents to guide and regulate interactions with their children; yet limited research investigates how these capacities are associated with parent-child affective regulation processes during parent-child interactions. This study examined whether maternal executive functions (sustained attention, interference inhibitory control, working memory) and active engaged coping were related to dyadic affective flexibility and positive mutual affective interactions between mothers and their young children with autism spectrum disorders (N = 40). Dyadic flexibility and mutual positive affect were measured using dynamic systems-based modeling of second-by-second affective patterns during a mother-child interaction. The results showed that higher levels of maternal sustained attention and inhibitory control were related to increased dyadic affective flexibility. In addition, higher levels of maternal sustained attention and higher use of engaged coping were related to dyadic mutual positive affect. The findings highlight the importance of maternal cognitive control capacity in promoting adaptive parent-child dyadic regulatory processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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