Using a balanced scorecard to manage corporate social responsibility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This conceptual paper aims to tie together the insights from the body of research on corporate social responsibility (CSR) and management accounting and control systems to investigate a model in which performance measurement systems (PMSs) can play a role in translating socially responsible initiatives into enhanced performance. The underlying assumption of the “fit‐as‐mediation” approach signifies that company practices can play a role in the determination of the structure and implementation of particular managerial processes, and this, in turn, may support information processing and lead to desirable results within organizations. Synthesizing theory from performance measurement and CSR, the paper's analysis and discussions elucidate how the implementation of an overarching PMS, that is, sustainability balanced scorecard (BSC), could translate the knowledge‐related factor, that is, CSR, into enhanced performance. The proposed model may inspire a new research agenda to show how socially responsible or sustainability initiatives are managed and measured in organizations and how they are properly aligned with specific managerial processes to deliver real value. Although the importance of CSR and its wide implications has long been appreciated in the literature, there still remains a paucity of information concerning the importance of particular managerial processes, for example, PMS, whereby organizations can translate their CSR into enhanced performance. This paper, therefore, seeks to bridge this gap by proposing a conceptual model in which an integrated PMS, that is, sustainability BSC, comes to play a role in the association between CSR and corporate performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle