Les effets du tourisme médical sur la résilience des systèmes de santé en Afrique
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTSLa rédaction de ce mémoire a été une aventure de longue haleine qui n'aurait pas pu voir le jour sans le soutien indéfectible de plusieurs personnes autour de moi.Je voudrais d'abord remercier mon superviseur de recherche, M. Sanni Yaya, sans qui la réalisation de ce mémoire n'aurait été possible.Merci pour le soutien, les nombreux conseils, la disponibilité et, surtout, la flexibilité dont il a su faire preuve à mon égard.J'aimerais également remercier l'Université d'Ottawa pour le soutien financier qui m'a été offert durant ma maîtrise.Je remercie spécialement mes parents, Linda et Guy, ma grand-mère Madeleine, ma marraine Francine et son mari Charles, ainsi que tous les autres membres de ma famille, pour leurs encouragements et leur support lors de la rédaction de ce mémoire.Merci également à ma sœur Catherine pour les journées passées à garder ma fille pour que je puisse terminer ce mémoire.Je remercie mon amie Yasminah pour son soutien, ses encouragements et pour toutes les heures passées en son excellente compagnie durant mes années de maîtrise. Je remercie aussi tonton Aboubacar pour son aide.Enfin, je tiens également à remercier mon conjoint, Alpha, qui a toujours été là pour moi.Il a su me convaincre de continuer à avancer lors de mes découragements et à me féliciter lorsque je terminais chacun des chapitres.Il m'a guidé remarquablement durant cette aventure.La rédaction de ce mémoire n'aurait donc pas été possible sans sa présence, son soutien, ses encouragements et ses idées.Merci pour tout, je t'aime!DÉDICACE À ma fille, Fatoumata Yarie, née durant ma dernière année de maîtrise.J'espère être, pour toi, un modèle à suivre et une source d'inspiration.Je t'aime de tout mon cœur! CHAPITRE IV -LES CONSÉQUENCES DU TOURISME MÉDICAL SUR LA RÉSILIENCE DES SYSTÈMES DE SANTÉ AFRICAINS ..........
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».