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Enregistrement W2982217689 · doi:10.1093/mnras/stz2903

Star formation at the edge of the Local Group: a rising star formation history in the isolated galaxy WLM

2019· article· en· W2982217689 sur OpenAlexaff
Saundra Albers, Daniel R. Weisz, Andrew A. Cole, Andrew E. Dolphin, Evan D. Skillman, Benjamin F. Williams, Michael Boylan-Kolchin, James S. Bullock, Julianne J. Dalcanton, Philip F. Hopkins, Ryan Leaman, Alan W. McConnachie, Mark Vogelsberger, Andrew Wetzel

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsLocal GroupStar formationGalaxyDwarf galaxyAstronomyStellar massGlobular clusterGalaxy formation and evolutionReionizationAdvanced Camera for SurveysHaloRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the star formation history (SFH) of the isolated (D ∼ 970 kpc) Local Group dwarf galaxy Wolf–Lundmark–Melotte (WLM) measured from colour–magnitude diagrams (CMDs) constructed from deep Hubble Space Telescope imaging. Our observations include a central ($0.5 \, r_h$) and outer field ($0.7 \, r_h$) that reach below the oldest main-sequence turn-off. WLM has no early dominant episode of star formation: 20 per cent of its stellar mass formed by ∼12.5 Gyr ago ($z$ ∼ 5). It also has an SFR that rises to the present with 50 per cent of the stellar mass within the most recent 5 Gyr ($z$ < 0.7). There is evidence of a strong age gradient: the mean age of the outer field is 5 Gyr older than the inner field despite being only 0.4 kpc apart. Some models suggest such steep gradients are associated with strong stellar feedback and dark-matter core creation. The SFHs of real isolated dwarf galaxies and those from the Feedback in Realistic Environment suite are in good agreement for M⋆($z$ = 0) ∼ 107–109M⊙, but in worse agreement at lower masses ($M_{\star }(z=0) \sim 10^5\!-\!10^7 \, \mathrm{M}_{\odot }$). These differences may be explainable by systematics in the models (e.g. reionization model) and/or observations (HST field placement). We suggest that a coordinated effort to get deep CMDs between HST/JWST (crowded central fields) and WFIRST (wide-area halo coverage) is the optimal path for measuring global SFHs of isolated dwarf galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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