2446. Longitudinal Results and Cost Savings Using a Bundle of C. difficile Infection Prevention Strategies in a Long-Term Care Facility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Long-term care patients are at high risk of C. difficile infections (CDI) due to advanced age, high comorbid illness burden, and frequent antibiotic use. Primary infection prevention of CDI is challenging and not frequently studied. Following a period of high CDI incidence, the Long-Term Care facility at Sharp Coronado Hospital implemented a bundle of strategies. Methods Patient census, the incidence of CDI (primary and recurrent cases), transfers to acute care and length-of-stay were collected from Jul 2008 through December 2018. In the first phase, 2010, a bundle of CDI prevention strategies was initiated, including an Antimicrobial Stewardship Program (ASP), reduction of acid suppression, and L. acidophilus and S. boulardii probiotics with antibiotic use. From 2012, there was further refinement of the ASP and the probiotic was changed to capsules of a 3-species combination of Lactobacillus acidophilus CL1285, L. casei LBC80R and L. rhamnosus CLR2, 100 Billion CFU daily. In October 2016, a protocol was put in place delegating authority to pharmacists to add probiotics to all antibiotic courses. The average CDI rates were calculated and compared for each time period. The net cost of CDI was calculated from the number of CDI cases, hospital length-of-stay and probiotic purchases. Results The incidence of facility-onset CDI cases decreased significantly with each policy change from 7.6 cases/10,000 patient-days (2008–09), to 2.8 (2010–11, p = 0.028), to 0.91 (2012-Q3 2016, p = 0.0015) and to the present incidence 0.24 (Q4 2016–2018, p = 0.048). The annual cost of facility-onset CDI was $214k initially. The annual cost, including the purchase of probiotic, decreased to $161k with introduction of the bundle, to $57k in switching probiotics, and to $18k with initiation of a probiotic policy. Conclusion Implementing a bundle of concurrent infection prevention strategies resulted in a significant reduction in CDI incidence. Refinements to the bundle led to significant reductions in CDI incidence, along with switching the type of probiotic, and delegating ordering authority to pharmacists to ensure probiotic compliance. Cumulatively, there was a 95% decrease in CDI incidence at the Long-Term Care facility and meaningful cost savings with each refinement. Disclosures All authors: No reported disclosures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».