Snipe taxonomy based on vocal and non‐vocal sound displays: the South American Snipe is two species
Notice bibliographique
Résumé
We analysed breeding sounds of the two subspecies of South American Snipe Gallinago paraguaiae paraguaiae and Gallinago paraguaiae magellanica to determine whether they might be different species: loud vocalizations given on the ground, and the tail‐generated Winnow given in aerial display. Sounds of the two taxa differ qualitatively and quantitatively. Both taxa utter two types of ground call. In G. p. paraguaiae , the calls are bouts of identical sound elements repeated rhythmically and slowly (about five elements per second (Hz)) or rapidly (about 11 Hz). One call of G. p. magellanica is qualitatively similar to those of G. p. paraguaiae but sound elements are repeated more slowly (about 3 Hz). However, its other call type differs strikingly: it is a bout of rhythmically repeated sound couplets, each containing two kinds of sound element. The Winnow of G. p. paraguaiae is a series of sound elements that gradually increase in duration and energy; by contrast, that of G. p. magellanica has two or more kinds of sound element that roughly alternate and are repeated as sets, imparting a stuttering quality. Sounds of the related Puna Snipe ( Gallinago andina ) resemble but differ quantitatively from those of G. p. paraguaiae . Differences in breeding sounds of G. p. paraguaiae and G. p. magellanica are strong and hold throughout their geographical range. Therefore we suggest that the two taxa be considered different species: G. paraguaiae east of the Andes in much of South America except Patagonia, and G. magellanica in central and southern Chile, Argentina east of the Andes across Patagonia, and Falklands/Malvinas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».