Attaining economic growth through financial development and foreign direct investment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to consider the heterogeneous relationship among financial development, foreign direct investment (FDI) and economic growth, examining the possible directions of causality among them in both the short and long runs. Design/methodology/approach A sample of the G-20 countries over the period 1970–2016 is utilized. A vector error-correction model is used to consider the possible directions of causality among financial development, FDI and economic growth. Findings Results suggest a cointegrating relationship among the three series. Although short-run links among the variables are mostly non-uniform, both financial development and FDI matter in the determination of long-run economic growth. Practical implications Attention must be paid to policies that promote financial development. This, in turn, calls for fostering incentives to guarantee continued support to liberalize the economy and promoting capital openness. Additionally, financial infrastructure should be improved to improve financial innovation. The establishment of a well-developed financial market, including well-functioning banks and other financial institutions, can facilitate further investment and an easier means of raising capital to support the activities of FDI. Economic growth can ultimately be elevated through both financial development and FDI. Originality/value The study considers a sample of the G-20 countries, which have received relatively little attention in the existing literature. In addition, the study concurrently analyses the trivariate causal relationship among financial development, FDI and economic growth, a topic on which there has been a dearth of research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle