The ups and downs of the Canadian Shield: 1- preliminary results of apatite fission track analysis from Hudson Bay region
Notice bibliographique
Résumé
The low-temperature (120-60°C) thermal history of seven samples from the Hudson Bay region has been investigated using apatite fission-track (AFT) analysis. Apatite grains from six Precambrian rock samples from the surface or the bottom of hydrocarbon-targeted wells and from one sample belonging to a thin Upper Ordovician sandstone unit at the base of the Paleozoic succession were analysed. All apatite fissiontrack (AFT) ages are younger than the age of their host rocks indicating that fission tracks experienced significant post-crystallisation or deposition annealing and samples were subjected to temperatures > 60°C. The track length distributions suggest slow cooling. AFT pooled ages range from 215.1 ± 15.0 to 462.7 ± 29.9 Ma. The sample from Akpatok Island, in Hudson Strait has the youngest AFT age, suggesting that the exhumation history of this area may be different from the Hudson Bay Basin. Inverse modeling of AFT data provides an estimate of the maximum temperature experienced during the Paleozoic burial episode and, with much less accuracy, the timing of maximum heating. For the two wells that have both organic matter maturation and AFT data, the measured vitrinite equivalent value is higher than that calculated reflectance using AFT inverse modeling results. AFT results from the Hudson Bay region are broadly in agreement with those reported for the southern Canadian Shield. However, the available dataset is not sufficient to depict regional variations of maximum heating conditions, an issue that is critical for the hydrocarbon assessment of the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».