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Enregistrement W2982230567 · doi:10.4095/299248

The ups and downs of the Canadian Shield: 1- preliminary results of apatite fission track analysis from Hudson Bay region

2016· report· en· W2982230567 sur OpenAlexaffabout
Nicolas Pinet, Barry P. Kohn, Denis Lavoie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFission track datingApatiteBayGeologyShieldTrack (disk drive)FissionSeismologyArchaeologyGeochemistryOceanographyPaleontologyGeographyNuclear physicsEngineeringNeutronPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low-temperature (120-60°C) thermal history of seven samples from the Hudson Bay region has been investigated using apatite fission-track (AFT) analysis. Apatite grains from six Precambrian rock samples from the surface or the bottom of hydrocarbon-targeted wells and from one sample belonging to a thin Upper Ordovician sandstone unit at the base of the Paleozoic succession were analysed. All apatite fissiontrack (AFT) ages are younger than the age of their host rocks indicating that fission tracks experienced significant post-crystallisation or deposition annealing and samples were subjected to temperatures > 60°C. The track length distributions suggest slow cooling. AFT pooled ages range from 215.1 ± 15.0 to 462.7 ± 29.9 Ma. The sample from Akpatok Island, in Hudson Strait has the youngest AFT age, suggesting that the exhumation history of this area may be different from the Hudson Bay Basin. Inverse modeling of AFT data provides an estimate of the maximum temperature experienced during the Paleozoic burial episode and, with much less accuracy, the timing of maximum heating. For the two wells that have both organic matter maturation and AFT data, the measured vitrinite equivalent value is higher than that calculated reflectance using AFT inverse modeling results. AFT results from the Hudson Bay region are broadly in agreement with those reported for the southern Canadian Shield. However, the available dataset is not sufficient to depict regional variations of maximum heating conditions, an issue that is critical for the hydrocarbon assessment of the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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