MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2982232152 · doi:10.1093/ofid/ofz360.531

458. Diagnostic Accuracy and Management of Suspected Moderate to Severe Cellulitis Referred to an Infectious Diseases Outpatient Parenteral Antibiotic Clinic: A Prospective Cross-Sectional Study

2019· article· en· W2982232152 sur OpenAlexaff
Jolanta Piszczek, Eric Partlow, Shay-Anne Daniels, Milena Semproni, Wayne Ghesquière

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCellulitisEmergency departmentOutpatient clinicMedical diagnosisProspective cohort studyAntibioticsPediatricsDermatologySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Moderate to severe cellulitis is a common reason for presentation to the emergency department and administration of intravenous antibiotics. Misdiagnosis of cellulitis occurs frequently as the disease can masquerade as a wide variety of noninfectious and infectious problems. There are currently no studies evaluating the impact of infectious diseases physicians on the diagnostic accuracy and management of cellulitis referred to an outpatient parenteral antibiotic clinic from the emergency department. The objective of this study was to quantify the prevalence of misdiagnosed moderate to severe cellulitis through an evaluation by an infectious diseases specialist, characterize the alternative diagnoses, and assess variables associated with misdiagnosis. Methods A prospective cross-sectional study of adults referred from emergency departments with presumed moderate to severe cellulitis to an outpatient parenteral antibiotic clinic staffed by infectious diseases specialists. Results 301 consecutive patients with presumed cellulitis were evaluated over a 6-month period. A concurring diagnosis of cellulitis was found in 170 patients (56.5%), for a misdiagnosis rate of 43.5% (131/301). Table 1 summarizes the alternative diagnoses. Infectious conditions other than cellulitis were the most common (63/301; 20.9%), with abscess being present in 23 (7.6%) of patients. Fifty-two of 301 (17.3%) of the diagnoses were noninfectious and 16/301 (5.3%) patients had a dual diagnosis where minor cellulitis was present, but secondary to another, predomintating condition. The presence of stasis dermatitis (OR 6.62, P = 0.013) and a history of physical trauma (OR 1.76, P = 0.046) were associated with a misdiagnosis. 31.9% (107/335) of antibiotic regimens prescribed by emergency physicians were inappropriate or sub-optimal compared with 7.9% (22/280) of those ordered by infectious disease doctors. Conclusion Moderate to severe cellulitis was incorrectly diagnosed in nearly half of the patients referred for intravenous antibiotics and resulted in a high rate of unstewardly antimicrobial use. Infectious diseases physicians at an outpatient antibiotic clinic improved the diagnostic accuracy and management of this complicated condition. Disclosures All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Forum Infectious DiseasesMême sujetStreptococcal Infections and TreatmentsTravaux en français237 207