Geochemical composition of chromite from Alexo komatiite in the western Abitibi greenstone belt: Implications for mineral exploration
Notice bibliographique
Résumé
This study, which focuses on the composition of chromite from mineralized and unmineralized komatiitic flows and sills from the Alexo Mine area in Dundonald Township, within the western Abitibi greenstone belt, aims to develop new exploration tools for poorly exposed mineralized komatiitic systems. It is possible to clearly identify chromite derived from massive sulphide (having very high Cr# and depleted Ru content) from chromite derived from barren and poorly mineralized samples based on its composition. LA-ICPMS analyses show that chromite from massive sulphide are depleted in Al, Ni, and Mg, and are enriched in Ti, Zn, Mn, Fe and V compared to chromite from barren samples; however, alteration can also modify chromite chemistry. Samples from the Hart deposit are pervasively altered and their chromite compositions are enriched in Fe, Zn, Co, and Mn, and are depleted in Mg. We propose a binary diagram of Ni/Mn versus Ni/Cr ratios which can be used to clearly discriminate between sulphide segregation prior to chromite crystallization and later superimposed alteration. Mass balance calculations show that chromite does fractionate and concentrate Ir-group platinum-group elements (IPGE: Os, Ir, Ru) and Rh but that chromite contribution to the whole-rock IPGE and Rh budget is rather limited, and for mineralized samples, this contribution is even smaller. From these results, it is clear that IPGE+Rh-rich phases (nano- to micro- platinum-group minerals) are needed to account for the IPGE and Rh contents in whole-rock geochemistry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».