Epidemiologic and clinical features of chronic hepatitis B virus infection in 8 Canadian provinces: a descriptive study by the Canadian HBV Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Published Canadian epidemiologic data on hepatitis B virus (HBV) infection include single-centre studies or are focused on Indigenous populations. We performed a study to characterize the demographic and clinical features, liver disease status and treatment of people with chronic hepatitis B in Canada. METHODS: < 0.05. RESULTS: In the 9380 unique patient records reviewed, the median age was 48 years, and 5193 patients (55.4%) were male. Ethnicity information was available for 7858 patients, of whom 5803 (73.8%) were Asian, 916 (11.6%) were black and 914 (11.6%) were white. Most of those tested (5556/6796 [81.8%]) were negative for HBV e-antigen, and most of those with fibrosis data (3481/4260 [81.7%]) had minimal liver fibrosis, with more advanced fibrosis noted in older people (> 40 yr). Of the 980 patients with genotype data, 521 (53.2%) had genotype B or C infection. Most of the 9241 patients with known confirmed treatment status received tenofovir disoproxil fumarate (1655 [17.9%]), lamivudine (1434 [15.5%]) or entecavir (548 [5.9%]). INTERPRETATION: Based on available data, Canadian patients with chronic hepatitis B are predominantly Asian and negative for HBV e-antigen, and have genotype B or C infection. Interprovincial variations were noted in antiviral treatment regimen. This multicentre nationwide study provides data regarding patients with chronic hepatitis B and may inform future studies on the epidemiologic features of HBV infection in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».