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Enregistrement W2982236366 · doi:10.4095/220363

A GIS dataset of surficial geological features for the Fort Norman map area (96C), Northwest Territories

2005· report· en· W2982236366 sur OpenAlexaffabout
A Duk-Rodkin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologic mapCartographyGeologyGeographyArchaeologyPhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study area incorporates the Fort Norman (NTS 96C) map area, and extends from the Franklin Mountains/McConnell Range in the east to the Canyon Ranges of the Mackenzie Mountains in the west. The Mackenzie River flows through the map area from the southeast to the northwest. The surficial geology of the area is characterized by a discontinuous veneer of mostly till and/or glaciolacustrine sediment. Although glaciofluvial sediments are not widespread, they do form terraces along the Mackenzie, Keele, Redstone and Great Bear rivers. Minor eskers, glacial lake shorelines and kames are found in the plain area which extends between 10 and 40 kilometers on either side of the Mackenzie River. The plain is blanketed by surficial sediments and is bordered by the Franklin Mountains/McConnell Range to the east and the Canyon Ranges to the west. Bedrock in the mountainous terrain and part of the northern plains is Proterozoic shale and Carboniferous to Devonian sandstone and carbonates. The Plains east of Franklin Mountains are underlain by Cretaceous sandstone and shale and Tertiary sandstone and conglomerate. The study area is located in a region of discontinuous permafrost. Debris flows, triggered by forest fires, commonly expose the underlying permafrost, leading to the development of retrogressive thaw flow slides. This process is particularly prevalent along glaciolacustrine and glaciofluvial terraces adjacent modern rivers. Mudflows and rotational slides affecting surficial materials and/or bedrock are also commonly found along rivers. The largest scale of mass wasting noted in the area occurs at several sites where landslides, likely triggered by seismic activity in the mountains, have in the past blocked valleys forming temporary lakes and rerouting streams. Active karst, developed in regional carbonate bedrock, is seen in solution and collapsed sink-holes, commonly found in mountainous/hilly terrain as well as in the plain area northwest of the study area. Some karst dolines show evidence of periodic flooding by groundwater, and deep solution channels cut along the southern slopes of Franklin Mountains are interpreted to indicate initial solutional weathering by glacial meltwater. Areas of extensive glaciolacustrine sediment, up to 80 meters thick, occupy the central part of the Fort Norman map area. They were deposited in glacial Lake Mackenzie around 10.5 ka BP when the Laurentide Ice Sheet had retreated eastward to the McConnell Range and southward to the mouth of the Blackwater River. Glaciofluvial deltas built into the lake presently sit as raised sandy and/or gravel deltas alongside upper shorelines around 300 m above sea level*. Glacial Lake Mackenzie drained northwest along the mountain front in two main stages: 1) Moose Nest Creek-Summit Creek, and 2) Red Dog Creek-Stewart Lake-Tate Lake-Little Bear River. Various deltas, shorelines and outlet channels are shown in the surficial geology of the Fort Norman map area. * Value not corrected for isostatic rebound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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