Bias Toward Drug-Related Stimuli Is Affected by Loading Working Memory in Abstinent Ex-Methamphetamine Users
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a trade-off between drug-related impulsive process and cognitive reflective process among ex-drug abusers. The present study aimed to investigate the impulsive effects of methamphetamine-related stimuli on Working Memory (WM) performance by manipulating WM load in abstinent ex-methamphetamine users. Methods: Thirty abstinent ex-methamphetamine users and thirty non-addict matched control participants were recruited in this study. We used a modified Sternberg task in which participants were instructed to memorize three different sets of methamphetamine-related and non-drug related words (3, 5, or 7 words) while performing a secondary attention-demanding task as an interference. Results: Repeated measures analysis ANOVA revealed that reaction times of abstinent ex-methamphetamine users increased during low WM load (3 words) compared to the control group (p=0.01). No significant differences were observed during high WM loads (5, 7 words) (both p’s >0.1). Besides, reaction times of the experimental group during trials with high interference (3, 5, 7 words) was not significantly different compared to the control group (p>0.2). Conclusion: These findings imply that increasing WM load may provide an efficient buffer against attentional capture by salient stimuli (i.e., methamphetamine-related words). This buffer might modify the effect of interference bias. Besides, presenting methamphetamine-related stimuli might facilitate the encoding phase due to bias towards task-relevant stimuli. This finding has an important implication, suggesting that performing concurrent demanding tasks may reduce the power of salient stimuli and thus improve the efficiency of emotional regulation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».