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Enregistrement W2982239881 · doi:10.1079/dfb/20183343761

<i>Hypotrachyna sinuosa</i> . [Descriptions of Fungi and Bacteria].

2018· article· en· W2982239881 sur OpenAlexaboutno aff
P. F. Cannon, D. W. Minter

Notice bibliographique

RevueDescriptions of Fungi and Bacteria · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEnvironmental protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A description is provided for Hypotrachyna sinuosa , which is most often observed on living bark of shrubs and trees in moist, nutrient-poor, often montane ecosystems, being typically a species of temperate often oceanic or montane rainforest, or of tropical montane cloud forest. Some information on its associated organisms and substrata, habitat, dispersal and transmission, and conservation status is given, along with details of its geographical distribution (Africa (Botswana, Ethiopia, Kenya, South Africa, Tanzania, Uganda), North America (Canada (British Columbia), Mexico, USA (Alaska, California, Florida, North Carolina, Oregon, Tennessee, Washington)), Central America (Costa Rica, El Salvador, Guatemala), South America (Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Falkland Islands, Venezuela), Asia (Bhutan, China (Hubei, Sichuan, Yunnan), India (Sikkim, West Bengal), Indonesia, Japan, Malaysia, Nepal, Papua New Guinea, Philippines, Russia (Altai Republic, Irkutsk Oblast, Krasnoyarsk Krai, Primorsky Krai, Republic of Buryatia, Republic of Khakassia, Yakutia), Taiwan), Atlantic Ocean (Portugal (Azores, Madeira), Spain (Canary Islands)), Australasia (Auckland Island, Australia (Tasmania, Victoria), Campbell Island, Macquarie Island, New Zealand), Caribbean (Cuba, Dominican Republic, Guadeloupe, Haiti, Jamaica), Europe (Austria, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Czech Republic, France, Germany, Ireland, Italy, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Switzerland, Ukraine, UK), Indian Ocean (Réunion), Pacific Ocean (New Caledonia, USA (Hawaii))). With its production of physciosporin, this species is one of several found to contain secondary metabolites able to inhibit motility of lung cancer cells in humans. Other uses of this species have all been as ecological indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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