Pharmacological thromboprophylaxis to prevent venous thromboembolism in patients with temporary lower limb immobilization after injury: systematic review and network meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thromboprophylaxis has the potential to reduce venous thromboembolism (VTE) following lower limb immobilization resulting from injury. OBJECTIVES: We aimed to estimate the effectiveness of thromboprophylaxis, compare different agents, and identify any factors associated with effectiveness. METHODS: We undertook a systematic review and network meta-analysis (NMA) of randomized trials reporting VTE or bleeding outcomes that compared thromboprophylactic agents with each other or to no pharmacological prophylaxis, for this indication. An NMA was undertaken for each outcome or agent used, and a series of study-level network meta-regressions examined whether population characteristics, type of injury, treatment of injury, or duration of thromboprophylaxis were associated with treatment effect. RESULTS: Data from 6857 participants across 13 randomized trials showed that, compared with no treatment, low molecular weight heparin (LMWH) reduced the risk of any VTE (odds ratio [OR]: 0.52; 95% credible interval [CrI]: 0.37-0.71), clinically detected deep vein thrombosis (DVT) (OR: 0.39; 95% CrI: 0.12-0.94) and pulmonary embolism (PE) (OR: 0.16; 95% CrI: 0.01-0.74), whereas fondaparinux reduced the risk of any VTE (OR: 0.13; 95% CrI: 0.05-0.30) and clinically detected DVT (OR: 0.10; 95% CrI: 0.01-0.86), with inconclusive results for PE (OR: 0.40; 95% CrI: 0.01-7.53). CONCLUSIONS: Thromboprophylaxis with either fondaparinux or LMWH appears to reduce the odds of both asymptomatic and clinically detected VTE in people with temporary lower limb immobilization following an injury. Treatment effects vary by outcome and are not always conclusive. We were unable to identify any treatment effect modifiers other than thromboprophylactic agent used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».