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Enregistrement W2982244572 · doi:10.1093/eurheartj/ehz745.0466

P3607Temporal trends in the characteristics, management, and clinical outcomes of patients with prior myocardial infarction who are admitted with an acute coronary syndrome

2019· article· en· W2982244572 sur OpenAlexaboutno aff
Alon Eisen, Amir Schechter, Osnat Itzhaki Ben Zadok, Emanuel Harari, Zaza Iakobishvili, Ran Kornowski, Oren Zusman

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceAcute coronary syndromeInternal medicineMyocardial infarctionAspirinConventional PCICardiologyUnstable anginaTicagrelorPercutaneous coronary interventionRevascularizationStroke (engine)Canadian Cardiovascular SocietyClopidogrelAngina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with prior myocardial infarction (MI) are at increased risk for recurrent cardiovascular events. Advances in treatment in the last decade has improved prognosis of patients with acute coronary syndrome (ACS), yet it is not known whether similar trends exist in patients with prior MI who are admitted with an ACS, a particularly high-risk group. Methods Patients admitted with ACS who were enrolled in the ACS Israeli Surveys (ACSIS). Patients were stratified by early (2000–2008) and late (2010–2016) time-periods and by prior MI status. Clinical outcomes included 30-d MACE (death, MI, stroke, unstable angina, stent thrombosis, urgent revascularization) and 1-year mortality. Results A total of 15,211 ACS patients were included, of whom 4627 (30%) had a prior MI. These patients were older (67y vs. 63y), more commonly male, had more prior comorbidities, and a higher proportion had a GRACE score>140 (38.4% vs 12.2%). Patients with prior MI received more prior medications such as aspirin, statins, antihypertensives and hypoglycemics. During time, utilization of guideline-recommended therapies such as P2Y12 inhibitors, statins, and PCI had significantly improved in patients with prior MI. However, compared with patients without prior MI, they were still treated less commonly by PCI (61% vs. 74%). Overall, patients with prior MI had a higher 30-d MACE (13.7% vs 17.2%, p<0.001) and 1-year mortality (8.2% vs. 13.1%, p<0.001). In patients with prior MI, during time, 30d MACE nearly halved (22.7% to 11.8%) and 1-year mortality also decreased (15.5% to 10.7%). Upon adjustment, prior MI was independently associated with 1-year mortality (HR 1.13, 95% CI 1.01–1.26, p=0.04) and the late time-period was associated with reduced 1-year mortality (HR 0.75, 95% CI 0.65–0.84, p<0.001). Conclusion Patients with prior MI have a worse prognosis after ACS despite being treated with prior medications and improvement in guideline-based therapies. Although still undertreated, their clinical outcome has significantly improved throughout the years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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