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Enregistrement W2982245514 · doi:10.1111/hiv.12799

Application of guidelines for the management of nonalcoholic fatty liver disease in three prospective cohorts of <scp>HIV</scp>‐monoinfected patients

2019· article· en· W2982245514 sur OpenAlexafffundabout
Giada Sebastiani, Sila Cocciolillo, Giovanni Mazzola, Andrea Malagoli, Julian Falutz, A Cervo, Salvatore Petta, Tom Pembroke, Peter Ghali, Giulia Besutti, Ilaria Franconi, Jovana Milić, Antonio Cascio, Giovanni Guaraldi

Notice bibliographique

RevueHIV Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineNonalcoholic fatty liver diseaseInternal medicineTransient elastographyCohortHepatologyProspective cohort studyLiver diseaseFatty liverGastroenterologyType 2 diabetesDiabetes mellitusDiseaseFibrosisLiver fibrosisEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Current guidelines recommend use of a diagnostic algorithm to assess disease severity in cases of suspected nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). We applied this algorithm to HIV-monoinfected patients. METHODS: We analysed three prospective screening programmes for NAFLD carried out in the following cohorts: the Liver Disease in HIV (LIVEHIV) cohort in Montreal, the Modena HIV Metabolic Clinic (MHMC) cohort and the Liver Pathologies in HIV in Palermo (LHivPa) cohort. In the LIVEHIV and LHivPa cohorts, NAFLD was diagnosed if the controlled attenuation parameter (CAP) was ≥ 248 dB/m; in the MHMC cohort, it was diagnosed if the liver/spleen Hounsfield unit (HU) ratio on abdominal computerized tomography scan was < 1.1. Medium/high-risk fibrosis category was defined as fibrosis-4 (FIB-4) ≥ 1.30. Patients requiring specialist referral to hepatology were defined as either having NAFLD and being in the medium/high-risk fibrosis category or having elevated alanine aminotransferase (ALT). RESULTS: A total of 1534 HIV-infected adults without significant alcohol intake or viral hepatitis coinfection were included in the study. Of these, 313 (20.4%) patients had the metabolic comorbidities (obesity and/or diabetes) required for entry in the diagnostic algorithm. Among these patients, 123 (39.3%) required specialist referral to hepatology, according to guidelines. A total of 1062 patients with extended metabolic comorbidities (any among obesity, diabetes, hypertension and dyslipidaemia) represented most of the cases of NAFLD (79%), elevated ALT (75.9%) and medium/high-risk fibrosis category (75.4%). When the algorithm was extended to these patients, it was found that 341 (32.1%) would require specialist referral to hepatology. CONCLUSIONS: According to current guidelines, one in five HIV-monoinfected patients should undergo detailed assessment for NAFLD and disease severity. Moreover, one in ten should be referred to hepatology. Expansion of the algorithm to patients with any metabolic comorbidities may be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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