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Enregistrement W2982246887 · doi:10.1038/s41467-019-12748-8

Injectable human recombinant collagen matrices limit adverse remodeling and improve cardiac function after myocardial infarction

2019· article· en· W2982246887 sur OpenAlexafffund
Sarah McLaughlin, Brian McNeill, James Podrebarac, Katsuhiro Hosoyama, Veronika Sedláková, Greg O. Cron, David Smyth, Richard J. Seymour, Keshav Goël, Wenbin Liang, Katey J. Rayner, Marc Ruel, Erik J. Suuronen, Emilio I. Alarcón

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa Heart Institute FoundationUniversity of Ottawa
Mots-clésMyocardial infarctionVentricular remodelingMedicineCardiologyHeart failureWound healingCardiac function curveInternal medicineAdverse effectBone marrowSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the success of current therapies for acute myocardial infarction (MI), many patients still develop adverse cardiac remodeling and heart failure. With the growing prevalence of heart failure, a new therapy is needed that can prevent remodeling and support tissue repair. Herein, we report on injectable recombinant human collagen type I (rHCI) and type III (rHCIII) matrices for treating MI. Injecting rHCI or rHCIII matrices in mice during the late proliferative phase post-MI restores the myocardium's mechanical properties and reduces scar size, but only the rHCI matrix maintains remote wall thickness and prevents heart enlargement. rHCI treatment increases cardiomyocyte and capillary numbers in the border zone and the presence of pro-wound healing macrophages in the ischemic area, while reducing the overall recruitment of bone marrow monocytes. Our findings show functional recovery post-MI using rHCI by promoting a healing environment, cardiomyocyte survival, and less pathological remodeling of the myocardium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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