Paving the way for more precise diagnosis of EcPV2-associated equine penile lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence that equine papillomavirus type 2 (EcPV2) infection is causally associated with the development of equine genital squamous cell carcinomas (SCCs). Early stages of disease present clinically as plaques or wart-like lesions which can gradually progress to tumoural lesions. Histologically these lesions are inconsistently described as benign hyperplasia, papilloma, penile intraepithelial neoplasia (PIN), carcinoma in situ (CIS) or SCC. Guidelines for histological classification of early SCC precursor lesions are not precisely defined, leading to potential misdiagnosis. The aim of this study was to identify histologic criteria and diagnostic markers allowing for a more accurate diagnosis of EcPV2-associated equine penile lesions. RESULTS: A total of 61 archived equine penile lesions were histologically re-assessed and classified as benign hyperplasia, papilloma, CIS or SCC. From these, 19 representative lesions and adjacent normal skin were comparatively analysed for the presence of EcPV2 DNA and transcripts using PCR and RNA in situ hybridisation (RISH). All lesional samples were positive by EcPV2 PCR and RISH, while adjacent normal skin was negative. RISH analysis yielded signal distribution patterns that allowed distinction of early (hyperplasia, papilloma) from late stage lesions (CIS, SCC). Subsequently, the 19 lesions were further assessed for expression of p53, Ki67, MCM7 and MMP1 by immunohistochemistry (IHC). All four proteins were expressed in both normal and lesional tissue. However, p53 expression was up-regulated in basal keratinocyte layers of papillomas, CIS and SCCs, as well as in upper keratinocyte layers of CIS and SCCs. MCM7 expression was only up-regulated in upper proliferating keratinocyte layers of papillomas, CIS and SCCs. CONCLUSION: This study proposes combining a refined histological protocol for analysis of equine penile lesions with PCR- and/or RISH based EcPV2-screening and p53/MCM7 IHC to more accurately determine the type of lesion. This may help to guide the choice of optimum treatment strategy, especially at early stages of disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».