P1876Atrial fibrillation related symptoms and cardiovascular outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Comprehensive information on the impact of atrial fibrillation (AF)-related symptoms and quality of life (QoL) on adverse outcomes is sparse. Purpose We aimed to investigate whether AF-related symptoms and/or QoL are associated with cardiovascular outcomes in a large cohort of AF patients. Methods A total of 3902 participants with documented AF from two nationwide prospective cohort studies in Switzerland were included. Information on AF-related symptoms was assessed yearly by standardized questionnaires, QoL was quantified using a visual analog scale (0–100, with higher scores indicating better QoL). The primary endpoint was a composite of stroke and systemic embolism. The secondary endpoint was a composite of cardiovascular death, hospitalization for heart failure and myocardial infarction. We assessed associations using multivariable, time-updated Cox proportional-hazards models including age, sex, study cohort, history of heart failure, hypertension, diabetes, prior stroke, prior myocardial infarction, vascular disease and prior catheter ablation for AF as covariates. Results Mean age was 72 years, and 72% were male. The median QoL score was 75 points, and 2572 (66%) participants had AF-related symptoms. Symptomatic individuals were younger (71 vs 75 years) and had more often paroxysmal AF (29 vs 23%) (p for both <0.001). The most frequent symptoms were palpitations (42%), dyspnea (25%) and fatigue (18%). In multivariable, time-updated models, the hazard ratio (HR) was 1.24 (95% confidence intervals (CI) 0.72; 2.11, p=0.43) for the primary endpoint and HR 0.83 (95% CI 0.65; 1.06, p=0.14) for the secondary endpoint in symptomatic vs non-symptomatic individuals. There was a significant, inverse association for a 5-point increase in the QoL score with both the primary (HR 0.94 (95% CI 0.88; 0.99), p=0.04) and secondary (HR 0.91 (95% CI 0.88; 0.93), p<0.0001) endpoints. Conclusions AF-related symptoms are not associated with adverse cardiovascular events in AF patients. In contrast, QoL is inversely associated with to adverse cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».