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Enregistrement W2982258468 · doi:10.4095/224673

Sphalerite and kimberlite indicator minerals in till from the Zama Lake region, northwest Alberta (NTS 84L and 84M)

2008· report· en· W2982258468 sur OpenAlexaffabout
A Plouffe, R C Paulen, I R Smith, I M Kjarsgaard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSphaleriteKimberliteGeologyGeochemistryMining engineeringArchaeologyGeographyPyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report presents the results and interpretations of the heavy mineral assemblages and pebble lithologies of 19 bulk till samples collected in northwest Alberta, from the region of a sphalerite dispersal train originally reported by Plouffe et al. (2006a). Indurated pebbles in the 4-8 mm sized fraction of till dominantly consist of distally-derived bedrock lithologies: Canadian Shield rocks, Paleozoic carbonates, and quartzite. Three till samples contain mineralized clasts with visible pyrite and marcasite. Kimberlite indicator minerals (KIMs) in till, including Cr-pyrope, Cr-diopside and chromite are present in trace amounts (1 to 2 grains) in nine samples. Although the KIM counts are low, the samples with KIMs do cluster in the Zama Lake - Zama City area. The source, proximal or distal, is unknown and remains to be identified. Seven out of the 19 till samples contain sand-sized sphalerite grains, with the strongest anomaly consisting of 989 sphalerite grains recovered from a 34 kg till sample. The sphalerite is dominantly in the 0.25 to 0.5 mm fraction (900 grains) with smaller amounts (89 grains) in the 0.5 to 1.0 mm size range. The new data indicate that the sphalerite dispersal train first identified by Plouffe et al. (2006a) could cover an area of over 4000 km2. The bedrock source(s) of the sphalerite in till remains to be discovered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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