Asymmetric Response of Land Storage to ENSO Phase and Duration
Notice bibliographique
Résumé
Emergence of global mean sea level (GMSL) from a ‘hiatus’ following a persistent La Niña highlights the need to understand the causes of interannual variability in GMSL. Several studies link interannual variability in GMSL to anomalous transport of water mass between land and ocean—and subsequent changes in water storage in these reservoirs—primarily driven by El Niño/Southern Oscillation (ENSO). Despite this, asymmetries in teleconnections between ENSO mode and land water storage have received less attention. We use historical simulations of natural climate variability to characterize asymmetries in the hydrological response to ENSO based on phase and duration. Findings indicate pronounced phase-specific and duration-specific asymmetries covering up to 93 and 50 million km2 land area, respectively. The asymmetries are seasonally dependent, and based on the mean regional climate are capable of influencing inherently bounded storage by pushing the storage-precipitation relationship towards nonlinearity. The nonlinearities are more pronounced in dry regions in the dry season, wet regions in the wet season, and during Year 2 of persistent ENSO events, limiting the magnitude of associated anomalies under persistent ENSO influence. The findings have implications for a range of stakeholders, including sea level researchers and water managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».