Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Status Karies Gigi Pada Anak Sekolah Min 1 Kota Banjarmasin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background of the study: At the age of 10 and over, 71,2% of children experience dental caries. The prevalence of active caries in Kota Banjarmasin is 65%. While in Puskesmas (Public health service) Kelayan Timur working area, 389 cases of dental caries found. Additionaly, the governement through Kemen-Kes RI (Indonesian Health Ministry) tergeting Indonesian society to be free from dental caries by 2030. Some factors influencing dental caries are dental health awareness and attitudes namely time and frequency of brushing teeth, cariogenic foods, and the method of brushing teeth. 
 Purpose of the study: this study is aimed to reveal the correlation between knowledge factors as well as dental health attitudes and dental caries status.
 Methods: This is an anlytical study utilizing cross sectional. The sample of the study is students of MIN 1 Kota Banjarmasin in 2018 with the total of 53, taken by means of perposive sampling. Statistical testing used is chi-square with 95% of reliance degree.
 Result of the study: The result shows that there are correlations between dental health knowledge p-value 0,004, time and frequency of brushing teeth p-value 0,002, cariogenic foods p-value 0,018, as well as teeth brush method p-value 0,015 and dental caries occasion in MIN 1 Kota Banjarmasin.
 Conclusion: The dental caries status is affected by dental health knowledge and attitudes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle