Short food supply chains, labor productivity and fair earnings: an impossible equation?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given the limited number of middlemen in short food supply chains, producers marketing through such channels must carry out various tasks associated with production, processing (if applicable) and marketing. Since productivity increases with specialization, it is presumably difficult for such producers to achieve high levels of labor productivity in each of the tasks they perform (in terms of organizing the work and controlling for costs). This study reports on the results of a detailed analysis of the apparent labor productivity in each activity segment (production, processing and distribution) on farms in Quebec (Canada) that market through short food supply chains. We adapted the concept of a complex activity system and the Work Assessment method to reflect the context in Quebec and the unique features of integrated farming models based on direct marketing. In total, we analyzed work organization on 32 Quebec farms to determine how added value and work hours are allocated among different activity segments. Our analysis of apparent labor productivity highlights the heterogeneity of farms involved in direct marketing as every farm studied had a unique profile. In addition, work patterns reflected the background, choices and skillsets of farmers and different combinations of production factors were utilized. Overall, labor productivity was lower in production-related tasks, although this was often offset by higher productivity levels in other activity segments. Our results indicate that greater productivity in the areas of processing or distribution allows farms in short food supply chains to be financially sustainable. The findings of our study also confirm that farmers involved in direct marketing work hard to sustain their activity systems, even though net earnings are often low when compared to the amount of effort involved. However, farmers are partially compensated in other ways, such as through client appreciation and work enjoyment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».